Indipendenza tecnologica
Nessuna dipendenza da policy, prezzi e disponibilità di fornitori esterni. Il motore è di Neuralect e del cliente.
Il motore AI proprietario di Neuralect. Costruito su LLM open source, ospitabile su server europei o on-premise, indipendente dalle Big Tech. Addestrato per dominio. La base di ogni AI verticale Neuralect.
Cosa è Maya
Maya è il motore AI proprietario di Neuralect. È costruito su LLM open source, ospitabili su server europei o on-premise, indipendente dalle Big Tech, progettato per essere addestrato su domini specifici.
Da Maya nascono le AI verticali specializzate che Neuralect realizza per ciascun cliente e dominio. Maya è la garanzia di indipendenza tecnologica e il motivo per cui Neuralect può promettere costi prevedibili.
Cosa garantisce Maya
Garanzie che cambiano la natura dell'investimento in AI.
Nessuna dipendenza da policy, prezzi e disponibilità di fornitori esterni. Il motore è di Neuralect e del cliente.
I dati restano in ambienti governati, mai esposti a infrastrutture pubbliche. On-premise o cloud europeo certificato.
Architettura a investimento, non a consumo per token. Sostenibile anche con AI agentica intensiva. Budget pianificabile.
Maya viene addestrata sul dominio del cliente, non riproposta uguale a tutti. Ogni verticalizzazione è unica.
Costruito su modelli linguistici controllabili, ospitabili su server europei o on-premise. Indipendenza reale.
Il motore è di Neuralect e del cliente, non di un fornitore esterno che può cambiare regole o scomparire.
Lo schema [BRAND].AI
Ogni cliente o dominio importante può avere la propria AI verticale, costruita da Neuralect a partire da Maya. È uno schema replicabile e già in produzione. Lo dimostrano i casi industriali realizzati e i prodotti verticali in sviluppo.
Settore TLC
Maya addestrata per l'analisi conversazionale. Speech to text, riassunti, sentiment, action point su grandi volumi di telefonate. Già in produzione con Setera International.
Dominio People & AI
AI verticale per decisioni sul lavoro con persone e organizzazioni. Live sul mercato con validatori accademici. La prova industriale dello schema [BRAND].AI.
Settore Immobiliare
Prodotto verticale in sviluppo. Maya pre-addestrata sul dominio immobiliare: agenzie, network, gestori, property manager. Time to market ridotto rispetto a un progetto custom.
Settore Assicurativo
Prodotto verticale in sviluppo. AI privata e governata per compagnie, reti agenziali e broker. Compliance, governance e dati sensibili: il profilo esatto di ciò che Maya garantisce.
Il metodo di verticalizzazione
Quattro fasi strutturate. Ogni fase ha perimetro, output e criteri di successo definiti.
Fase 1 — Analisi
Vengono mappati processi, dati disponibili, utenti coinvolti e valore atteso. Maya viene analizzato per capire come verticalizzarlo sul dominio specifico del cliente. Si definisce il caso d'uso prioritario.
Fase 2 — Addestramento
Il motore viene addestrato sul corpus di dati del cliente: documenti, procedure, storico, terminologia. Il risultato è un'AI che ragiona nel linguaggio specifico del settore, non un modello generico.
Fase 3 — Integrazione
Maya viene integrata nell'infrastruttura esistente: ERP, CRM, database, sistemi documentali, centralini. Non vive in un'isola — si connette dove l'azienda lavora davvero.
Il risultato
Non una funzione AI in più. Un asset tecnologico che appartiene al cliente, vive nei suoi sistemi, cresce con il business. Controllato nei costi, sicuro sui dati, specializzato sul dominio.
Tre esempi concreti di come Maya diventa infrastruttura AI verticale.
Setera AI — settore TLC
Per Setera International abbiamo costruito Setera AI, infrastruttura AI completa per il settore delle telecomunicazioni. Include trascrizione automatica, riassunti, sentiment analysis, action point ed analytics aggregati. È il riferimento Neuralect per il mondo Voice AI e dimostra la capacità di Maya di affrontare volumi industriali su un dominio complesso.
AI Agentica interna Neuralect
Maya è anche il motore dei nostri quattro agenti interni (amministrativo, operativo, tecnico, orchestratore). Lavorano ogni giorno sui sistemi Neuralect, integrati con Odoo e con il gestionale homemade. È la prova che Maya regge l'AI agentica reale, non quella da demo.
Prodotti verticali in sviluppo
Da Maya stanno nascendo due prodotti verticali pronti al mercato: uno per il settore immobiliare, uno per il settore assicurativo. Dominio studiato, AI addestrata, architettura pronta. Quando arriva un cliente del settore, il tempo di attivazione si riduce drasticamente.
Dove vive Maya
Maya si integra con i sistemi che già usi. Non sostituisce, non duplica, non isola.
| Tipo di sistema | Esempi |
|---|---|
| ERP e gestionali | Odoo, sistemi proprietari, piattaforme custom, software legacy |
| CRM e ticketing | Piattaforme commerciali, customer service, sistemi di assistenza |
| Comunicazione | Email, calendari, agende condivise, centralini, sistemi voce |
| Documenti e dati | Database, sistemi documentali, fatturazione, contabilità, paghe |
| Servizi esterni | API di terzi, applicazioni web, microservizi |
Soluzione gestita, in cloud sotto giurisdizione europea, con governance Neuralect.
Maya installata direttamente sull'infrastruttura del cliente, per i casi a massima sensibilità sui dati.
Architetture miste, dove i dati più sensibili restano on-premise e altre componenti girano su server gestiti.
Neuralect offre entrambe. AI pubblica: partite in giorni, costo legato all'uso, ideale per dati non sensibili. AI privata: dati in UE, canone fisso, GDPR garantita — ideale per HR, clienti, sanità, legal.
Per i dati sensibili l'AI gira su infrastruttura privata: le informazioni non lasciano mai l'UE.
GDPR garantita contrattualmente, con accessi verificati e tracciatura completa delle interazioni.
Ci integriamo con CRM, gestionali e centralino che già usate: non vi chiediamo di cambiare nulla.
La coerenza tecnologica
La tecnologia segue il problema. Mai il contrario.
Quando un caso d'uso richiede governance, sicurezza, costi prevedibili o specializzazione di dominio, Maya è la scelta giusta. È il motivo per cui esiste. Ci sono però casi in cui l'AI generalista, anche pubblica, resta la soluzione corretta: prototipazione veloce, applicazioni a basso volume, integrazioni puntuali con flussi già esistenti, casi in cui i dati non sono sensibili. In queste situazioni sappiamo usarla, senza chiusure ideologiche. Scegliamo lo strumento giusto per il caso, non lo strumento di principio.
Perché Maya e non le API pubbliche
Neuralect costruisce su Maya proprio per uscire da questi limiti. Il vantaggio non è solo tecnologico — è soprattutto economico e di sostenibilità nel tempo.
| Limite | API a consumo pubblica | Maya (Neuralect) |
|---|---|---|
| Costi | Il prezzo per token cresce con l'uso. Più la soluzione funziona, più costa. | Investimento fisso. Budget pianificabile anche con AI agentica intensiva. |
| AI Agentica | Costi esplodono con chiamate ricorsive. Le latenze diventano un problema operativo. | Architettura pensata per agenti intensivi, contesti lunghi e coordinamento multi-agent. |
| Dipendenza | Prezzi, condizioni d'uso e policy del fornitore possono cambiare in ogni momento. | Motore proprietario. Nessuna dipendenza da terzi. L'AI è del cliente. |
| Governance dati | I dati passano attraverso infrastrutture esterne. Rischio normativo concreto. | Dati in ambienti controllati. On-premise o cloud europeo certificato. |
| Specializzazione | Solo prompt engineering su modello generico. Niente AI verticale di dominio. | Addestramento su corpus e terminologia specifica del cliente. |
NEURALECT / Parliamone
Partiamo da un problema operativo concreto. Una conversazione, un'analisi dei dati disponibili, una prima ipotesi di verticalizzazione.
Parliamo di Maya